Domina la Estadistíca Espacial con ArcGIS y R para el Estudio del Medio Ambiente y la Biodiversidad
«Sin importar si tienes conocimientos básicos o no cuentas con experiencia previa en el uso de los SIG».
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Descubre cómo sacarle el máximo provecho a tus datos con el uso de métodos geoestadistícos, patrones espaciales y diseños experimentales espaciales.
🌎Fundamentos de la estadística.
- Estadística descriptiva.
- Estadística Paramétrica y no paramétrica.
- Componente espacial de la estadística ambiental (Geoestadística).
🌎Análisis de patrones espaciales.
- Promedio del vecino más cercano
- Autocorrelación espacial (Índice de Morans I)
- Clustering Alto/bajo (G General de Getis-Ord)
- Caso de estudio.
🌎Distribución de datos.
- Gráfico Q-Q normal.
- Análisis de tendencias espaciales.
- Diagrama de Voronoi.
- Semivariograma y Covarianza.
🌎Correlaciones Espaciales
- Gráfico Q-Q general.
- Crosscovarianza.
🌎Métodos determinísticos de Interpolación
- IDW
- Vecino Natural
- Spline
- Interpolación Polinómica Global (GPI).
- Interpolación Polinómica Local (LPI).
🌎Métodos Geoestadísticos de interpolación.
- Índices de Error
- Kriging
- CoKriging
🌎Geoestadistical Wizard
- Mapas de Cuantiles
- Mapas de Probabilidad
- Mapas de Error
- Regresión lineal y múltiple.
🌎 Modelamiento Espacial.
- Análisis de componentes principales ACP.
- Análisis de Regresión Espacial.
- Análisis exploratorio de datos espaciales
- Mapas de Voronio con R.
- Análisis de Patrones
- Moran I, Geary’s C, Getis-Ord General G y Ripley’s K
- Análisis de regresión
- Interpolacion y Prediccion espacial
METODOLOGIA
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Flexibilidad de Horarios
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- Georreferenciar un ráster automáticamente
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- Etiqueta y simbología
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- Semiología para construir cartografía temática
- Geoprocesamiento (MDT)
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- Análisis morfometricos.
- Maquetación en ArcGIS Pro
- Zonificación Ambiental.
- Topología de relación.
- Mapas de precipitación, temperatura, elevación, vientos, entre otros.
- Clasificación supervisada con maching learning.
- Índices Espectrales.
- Matriz de Error.
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- Corredores Ecológicos.
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- Indice de Agua
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Ing. (Msc) Steven Ricardo Mora
Steven es Ingeniero Ambiental Master of Science en (Geographical Information Science & Systems), otorgado por la Universität Salzburg, Austria y es el Fundador y CEO de la Escuela Ambiental GIS con más de 3000 estudiantes de Pregrado, Maestría y Doctorado en 25 países. Una Escuela de formación en Medio Ambiente y Tecnologías Geoespaciales en habla hispana y que está revolucionando el modelo de educación actual.
Durante los últimos años, Steven Mora junto con su equipo se han dedicado a ayudar a miles de profesionales y estudiantes de todo el mundo a alcanzar sus objetivos profesionales y personales mediante sus programas de entrenamiento profesional.
En este programa encontrarás cómo puedes acelerar tu proceso de aprendizaje en una de las ciencias más importantes hoy en día y que cualquier profesional deberia conocer y aplicar. Si eres una persona interesada en aprender nuevas habilidades de alto valor y adquirir conocimientos en materia ambiental y SIG, estas en el lugar correcto.
PREGUNTAS FRECUENTES
No, este programa esta pensado para personas con o sin conocimiento en SIG y Medio Ambiente. Te llevará desde un nivel básico hasta lo más avanzado de manera progresiva.
Una vez realizas el pago recibirás un email con los datos de acceso a toda la formación. Lo podrás empezar en ese mismo momento.
Esta formación profesional ofrece TODO el contenido adaptado a la realidad de un perfil de profesional en el campo ambiental. A pesar que el contenido fuerte es en SIG, también las clases enseñan sobre diversos software y herramientas para análisis más profundos, entre ellos, R, Python, SPSS, Google Earth Enginne, ENVI, Global Mapper, HEC-RAS, HEC-HSM, entre otros, dependiendo de la necesidad del problema a resolver. ademas, tendrás acceso al contenido para toda la vida con actualizaciones permanentes sin ningún costo.
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